Кодзі Фукусіма, Наока Такамацу, Юкі Ямамота,
Хірокі Ямадзакі, Такешы Ёсіда, Юсуке Осакі, Шатара Хадзі, Кодзі Фудзіта, Кадзума Сугі, Юішын Ідзумі.
Хоць ультрагукавое даследаванне (УГД) цягліц уваходзіць у лік метадаў, якія дапамагаюць у дыягностыцы бакавога амиотрофического склерозу (БАС), роля дадзенага метаду ў ранняй дыягностыцы БАС застаецца смутнай. Аўтары даследавання паспрабавалі з дапамогай машыннага навучання стварыць і валідаваць дыягнастычныя мадэлі, якія маглі быць карысныя ў дыягностыцы ранніх стадый БАС.
Білатэральныя ўльтрагукавыя дадзеныя аб фасцікуляцыях з 15 цягліц былі атрыманы ў 100 пацыентаў з БАС (уключаючы 50 пацыентаў з раннімі стадыямі БАС, у якіх прайшло не больш за 9 месяцаў без 1000000000000000000000). Кожную мышцу даследавалі на працягу 10 секунд.
Да навучальнай выбарцы, якая складаецца з пацыентаў з раннімі стадыямі БАС, былі ўжытыя іерархічная кластарызацыя і намінальная лагістычная рэгрэсія, нейронавая сетка або кампазіцыйнае навучанне, каб распрацаваць дыягнастычныя мадэлі, заснаваныя на УГД цягліц. Гэтыя дыягнастычныя мадэлі былі пратэставаны на валідацыйнай выбарцы, якая складаецца з пацыентаў з познімі стадыямі БАС.
Паводле вынікаў даследавання, фасцікуляцыі, выяўленыя на УГД цягліц, якія адпавядаюць узроўням ствала галаўнога мозгу і груднога аддзела спіннога мозгу (згодна з перагледжаным крытэрам дыягностыкі БАС El Escorial) мелі высокую спецыфічнасць і нізкую адчувальнасць і прагнастычную каштоўнасць для дыягностыкі. Мадэль, заснаваная на машынным навучанні, якая ўключае ў сябе 8 цягліц у 4 участках цела, паказала высокія адчувальнасць, спецыфічнасць і прагнастычную каштоўнасць станоўчага выніку ў дыягностыцы як ранніх, так і позніх стадый БАС.